데이터 기반의 기술 예측 5

기술 예측이란 / What is Technology Forecasting?

기술 예측 (Technology Forecasting) 특정 기술의 도래의 시기나 미래의 모습을 과학적 분석을 통하여 예측하는 것을 의미합니다. 특히 시장이 급격히 변화하고 있는 시기의 기술예측은 기업의 성패을 결정 할 만큼 매우 중요한 작업입니다. 중요한만큼 많은 기업에서는 기술 현황 분석과 향후 예측을 위한 기획팀을 운영하거나 연구소를 가지고 있습니다. 하지만 미래는 수많은 활동 주체들의 현재 활동의 결과물이므로 그 경우의 수는 영향 인자의 승수만큼 배가됩니다. (2x2x2x2x...) 게다가 매우 많은 새로운 기술과 기업들이 해마다 시장에 선보이고 대부분은 도태되기 때문에 영향 인자는 계속 바뀌게 됩니다. 이렇게 복잡한 상황에서 새로운 기술의 탄생 시기, 변화의 속도 그리고 방향을 모두 예상해야만 ..

기술 예측은 어떻게 쓰이는지? (공공기관편)

기술 예측의 시작아주 오래전 미래 예측은 과학이라기 보다는 미신이나 주술에 더 가까웠습니다. 신당을 만들고 전쟁 전에 점을 보는 것은 일상이었습니다. 그 중 생명과 직결되는 농사를 관장하기 위하여 별과 해와 달의 움직임을 관찰하는 천문학의 발전은 미래 예측이라는 영역이 과학의 영역에 근접했다는 증거였습니다. 사회가 커지고 더 복잡해지면서 다수의 이익을 위한 정책이란 것이 필요하게 되었고 그 정책은 어느정도 미래를 예측해야만 실효성이 높아졌습니다. 이러한 이유로 기술 발전으로 촉발된 산업혁명 이후 크게 이득을 본 세력 또는 리더들은 다음 세대의 기술이 궁금해졌습니다. 알수만 있다면 미리 투자해서 큰 돈을 벌수 있기 때문이죠. 이것은 국가도 예외가 아니어서 정부 차원의 미래 기술 예측 분석을 시도하게됩니다...

기술 예측은 어떻게 쓰이는지? (업체편)

기술 예측 활용 사례기술 예측은 기업이 미래의 변화를 미리 준비하고, 경쟁력을 유지하기 위한 중요한 도구입니다. 전 세계의 다양한 기업들이 기술 예측 방법론을 통해 기술 발전 속도와 시장 변화를 예측하고 있습니다. 이번 블로그에서는 테슬라, 닛산, IBM과 같은 대표적인 기업들이 기술 예측을 활용한 사례를 구체적으로 살펴보겠습니다.테슬라는 전기차 시장에서의 리더십을 유지하기 위해 시나리오 기법을 사용하여 배터리 기술 발전과 충전 인프라 확장 가능성을 예측하고, 이를 바탕으로 전략을 세웠습니다. 또한 빅데이터와 AI를 활용한 공급망 관리 및 기술 예측으로 효율성을 극대화하였습니다. 닛산은 시장 트렌드와 기술 혁신에 따른 모델 교체 주기를 예측하며, 자사의 대표 모델들을 적절한 시점에 출시함으로써 소비자 수..

기술 예측 방법론

미래 기술 예측 기법: 정성적 기법과 정량적 기법의 통합적 접근기술 예측은 여러 가지 방법론을 통해 미래의 기술 발전을 분석하고 예측하는 체계적인 과정입니다. 이를 크게 정성적 기법과 정량적 기법으로 나누어 분석할 수 있으며, 각 기법은 예측의 목표와 상황에 따라 적절히 활용됩니다. 이 글에서는 각 기법의 예시를 포함하여 자세히 설명하겠습니다.1. 정성적 기법 (Qualitative Techniques)정성적 기법은 전문가의 의견과 경험을 바탕으로 미래를 예측하는 방법입니다. 데이터가 부족하거나 기술의 불확실성이 클 때 효과적입니다. 1.1 델파이 기법 (Delphi Method)델파이 기법은 전문가 그룹에게 반복적인 설문을 통해 합의를 도출하는 방식으로, 익명성을 보장하여 전문가들이 자유롭게 의견을 표..

LDA (Latent Dirichlet allocation)

LDA (Latent Dirichlet allocation) 개념 자연어 처리에서 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet allocation, LDA)은 주어진 문서에 대하여 각 문서에 어떤 주제들이 존재하는지를 서술하는 대한 확률적 토픽 모델 기법 중 하나이다. 미리 알고 있는 주제별 단어수 분포를 바탕으로, 주어진 문서에서 발견된 단어수 분포를 분석함으로써 해당 문서가 어떤 주제들을 함께 다루고 있을지를 예측할 수 있다. LDA는 topic의 단어비중과 문서의 topic 비중이라는 두 가지 변수의 결합 확률분포에 따라 문서 내에서 topic을 추출하는 과정을 지칭하며 확률적으로는 번째 문서에서 번째 단어의 topic 가 번째에 할당될 확률을 의미한다. 아래의 개념도에서 D는 말뭉치(corp..